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2019.2
查询语言
作者: POPASP
POPASP内置了非常灵活的查询方法，可以快速的进行数据查询操作，查询条件可以用于CURD等任何操作，作为where方法的参数传入即可，下面来一一讲解查询语言的内涵。
### 查询方式
POPASP可以支持直接使用字符串作为查询条件，但是大多数情况推荐使用索引数组或者对象来作为查询条件，因为会更加安全。
### 一、使用字符串作为查询条件
这是最传统的方式，但是安全性不高，例如：
```brush:vb
set rs = B_("post").where("not is_delete and is_display").select()
```
最后生成的SQL语句是
```brush:sql
SELECT * FROM `post` WHERE not is_delete and is_display
```
### 二、使用Dictionary对象作为查询条件
```brush:vb
set dict = D_ '快速创建一个Dictionary对象
dict("is_delete") = 1
dict("is_display") = 1
set rs = B_("post").where(dict).select()
```
最后生成的SQL语句是
```brush:sql
SELECT * FROM `post` WHERE is_delete = True AND is_display = True
```
须注意的是，Dictionary每个元素之间生成的逻辑关系为AND
### 表达式查询
上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断，可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法，并且可以用于数组或者对象方式的查询（下面仅以数组方式为例说明），查询表达式的使用格式：
> map("字段名") = array("表达式","查询条件")
表达式不分大小写，支持的查询表达式有下面几种，分别表示的含义是：
| 表达式 | 含义 |
| -------- | ----- |
| EQ | 等于（=） |
| NEQ | 不等于（<>） |
| GT | 大于（>） |
| EGT | 大于等于（>=） |
| LT | 小于（<） |
| ELT | 小于等于（<=） |
| LIKE | 模糊查询 |
| [NOT] BETWEEN | （不在）区间查询 |
| [NOT] IN | （不在）IN 查询 |
**EQ** ：等于（=）
例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("eq",3 )
'或者
dict("post_id") = array("=",3 )
```
和下面的查询等效
```brush:vb
dict("post_id") = 3
```
**NEQ**： 不等于（<>）
例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("neq",3)
'或者
dict("post_id") = array("<>",3)
'或者
dict("post_id") = array("!=",3)
```
**EGT**：大于等于（>=）
例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("egt",3)
'或者
dict("post_id") = array(">=",3)
```
**LT**：小于（<）
例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("lt",3)
'或者
dict("post_id") = array("<",3)
```
**ELT**：小于（<=）
例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("elt",3)
'或者
dict("post_id") = array("<=",3)
```
**[NOT] LIKE**： 同sql的LIKE
例如：
```brush:vb
dict("title") = array("like","测试%" )
```
查询条件就变成 `title LIKE '测试%' `
**[NOT] BETWEEN** ：同sql的[not] between， 查询条件支持字符串或者数组，例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("not between","5,15" )
```
查询条件就变成 `post_id NOT BETWEEN 1 AND 15`
和下面的等效：
```brush:vb
dict("post_id") = array("not between",array(5,15) )
```
**[NOT] IN**： 同sql的[not] in ，查询条件支持字符串或者数组，例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("in","1,3,5,7" )
```
查询条件就变成 `post_id IN (1,3,5,7)`
和下面的等效：
```brush:vb
dict("post_id") = array("not between",array(1,3,5,7) )
```
**EXP**：表达式，支持更复杂的查询情况
例如：
```brush:vb
dict("post_id") = array("in","1,3,5,7" )
```
可以改成：
```brush:vb
dict("post_id") = array("exp", " in (1,3,5) " )
```
exp查询的条件不会被当成字符串，所以后面的查询条件可以使用任何SQL支持的语法，包括使用函数和字段名称。
### 三、使用数组作为查询条件
例如：
```brush:vb
array( "post_id > 15" , "is_top = true")
```
查询条件就变成 `post_id > 15 OR is_top = true `
须注意的是，数组每个元素之间生成的逻辑关系为OR
### 复合查询
利用数组元素之间的OR关系与Dictionary元素之间的AND关系可以组成更为复杂的复合查询
例如：
```brush:vb
set dict1 = D_
set dict2 = D_
dict1("post_id") = array("between","5,10")
dict1("title") = array("like","测试%")
dict2("post_id") = array("not between","5,10")
dict2("title") = array("like","%标题%")
arr = array( dict1 , dict2)
```
查询条件就变成 `( post_id BETWEEN 5 AND 10 AND title LIKE '测试%' ) OR ( post_id NOT BETWEEN 5 AND 10 AND title LIKE '%标题%' )`
### 统计查询
在应用中我们经常会用到一些统计数据，例如当前所有（或者满足某些条件）的用户数、所有用户的最大积分、用户的平均成绩等等，POPASP为这些统计操作提供了一系列的内置方法，包括：
| 方法 | 说明 |
| -------- | ----- |
| Count | 统计数量，无参数 |
| Max | 获取最大值，参数是要统计的字段名（必须） |
| Min | 获取最小值，参数是要统计的字段名（必须） |
| Avg | 获取平均值，参数是要统计的字段名（必须） |
| Sum | 求和，参数是要统计的字段名（必须） |
用法示例。
获取文章数：
```brush:vb
postCount = B_("post").count()
```
获取最大浏览次数：
```brush:vb
maxViews = B_("post").max("views")
```
获取被浏览过文章的最小浏览次数：
```brush:vb
minViews = B_("post").where("views>0").min("views")
```
获取平均浏览次数：
```brush:vb
avgViews = B_("post").avg("views")
```
获取浏览次数的总计：
```brush:vb
sumViews = B_("post").sum("views")
```
并且所有的统计查询均支持连贯操作的使用。
### 定位查询
POPASP支持定位查询，可以使用getN方法直接返回查询结果中的某个位置的记录（Dictionary）。例如：
获取符合条件的第3条记录：
```brush:vb
set dict = B_("post").order("post_id asc").getN(2)
```
获取符合条件的最后第二条记录：
```brush:vb
set dict = B_("post").order("post_id asc").getN(-2)
```
获取第一条记录：
```brush:vb
set dict = B_("post").order("post_id asc").First()
```
获取最后一条记录：
```brush:vb
set dict = B_("post").order("post_id asc").Last()
```